人事労務領域においてもＡＩの活用が進められていますが、先日、経団連から「HR部門におけるAI等の活用に関する報告書」が公開されました。生成AIを含むAI活用はHR部門の生産性向上と価値創出の重要施策であるという認識の下、採用・配置・育成・労務管理での導入事例と得られる効果、及び導入に伴う課題と対応策が整理されています。

　HR部門におけるAI活用の主な効果は、応募者スクリーニングや面接サポートによる工数削減、ポジションプロファイルや配置提案の自動化による適材適所の促進、個別化された研修・キャリア提案による育成効率化などが挙げられており、事例（JCB、デンソー、IBM等）ではこれらが定量的・定性的に成果を挙げている点を示されています。

　一方で、HR領域は個人データを扱うため「安全性・公平性・透明性・プライバシー・セキュリティ」が最重要です。AIの学習データやプロンプトに含まれるバイアス除去、説明可能性の確保、外部ベンダーのデータ取扱・二次利用の確認、必要最小限データの原則、情報漏えい対策、そして利用範囲の明示が必須であると述べられています。最終的に人間が最終判断を行う体制を保持しつつ、AIを意思決定支援ツールとして安全に運用することが信頼確保に繋がると考え、運用方法等を精査していきましょう。